Standardize all 9 dintel-* skills + shared infrastructure against the new D.intelligence canon (brand-canon, fact-sheet, service-architecture, naming-conventions v1.0) and BRAND-GUIDE v1.3. Term replacements (applied across SKILL.md, CLAUDE.md, scripts, refs): - Slogan: SMART Marketing Clinic -> SMART Marketing Intelligence (Clinic is now an OurDigital asset; split enforced) - Core Values: Scientific/Practical -> Science/Practice - MD category: Marketing Diagnosis -> Measurement Design - Brand Character: 마케팅 주치의 -> 성과중심의 데이터 기반 마케팅 과학자 - Address: 송파테라타워/황새울로 -> 판교글로벌비즈센터 1층 36호 (13449) - External email: contact@ -> info@dintelligence.co.kr - CEO title: D.HIVE CEO & Founder / Senior Advisor -> 대표이사 - Tone keywords: Scientific/Practical/Outcome-oriented -> Science-driven/Practice-oriented/Outcome-focused - Foreign-word literals: 감사 보고서/리포트/결과 -> 진단 ~ (audit->진단) - Adjacent services: removed Courses (transferred to OurDigital Practice) Structural changes: - Insert "v1.3 정합성 - 단일 진실" block citing canon docs in all 9 SKILL.md files (preserves single source of truth at runtime). - Bump version (1.0->1.1 or 1.1->1.2) and add canon_compliance: v1.3 + last_updated: 2026-05-18 to every frontmatter. - Expand brand.py: CORPORATE/LAB dicts (full address, biz reg, CEO), TRANSLATION_STANDARDS, ADJACENT_SERVICES. PROHIBITED_WORDS grew 13 -> 24 entries so Brand Guardian flags legacy phrases at runtime. - Rewrite _dintel-shared/references/dintelligence_brand_guide.md as v1.3 canon mirror; sync brand-editor's local copy (no drift). - Pin design-system reference header to 2026 PPTX v2.0. - Refresh 73-quotation generate_quotation.py (Sheet 1 cover, Sheet 5 terms) and 71-brand-editor generate_credential.py output. - Update audit template title (감사 -> 진단). Verified by 93-check compliance suite covering frontmatter, canon citation, prohibited-term grep, Python compile + runtime imports, and an end-to-end smoke test that generates a quotation .xlsx and inspects cell content for v1.3 strings + absence of legacy strings. Refs: knowledge-base/canon/{brand-canon,fact-sheet,service-architecture,naming-conventions}.md v1.0 02_Brand/BRAND-GUIDE-v1.3.md knowledge-base/TODO-claude-code-skill-rebuild.md knowledge-base/gotcha/01_outdated-facts.md (10 cases) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
10 KiB
D.intelligence Brand Guide (Reference Mirror)
Status: v1.3 정합 (2026-05-18) Authority: This file mirrors
knowledge-base/canon/brand-canon.md v1.0and02_Brand/BRAND-GUIDE-v1.3.md. On conflict, canon wins. Scope: D.intelligence only. OurDigital is a separate brand system (seefact-sheet.md §1).
⚠️ Single Source of Truth
| Canon doc | Use for |
|---|---|
knowledge-base/canon/brand-canon.md v1.0 |
Identity, tone, voice, message framework |
knowledge-base/canon/fact-sheet.md v1.0 |
Company, legal entity, person, history |
knowledge-base/canon/service-architecture.md v1.0 |
3-Phase / 4 categories / 17 modules / adjacent services |
knowledge-base/canon/naming-conventions.md v1.0 |
Names, notations, file naming, domains |
knowledge-base/gotcha/01_outdated-facts.md |
10 outdated patterns to avoid |
knowledge-base/glossary/translation-standards.md |
Foreign-word translation rules |
When this file disagrees with canon, treat canon as authoritative and propose a patch via Agent #79 dintel-skill-update.
1. Brand Core
| Element | Value |
|---|---|
| Mission | 데이터 기반 의사결정으로 기업의 지속가능한 성장을 실현하는 전문 파트너 |
| Vision | 마케팅 과학과 데이터 리터러시의 전도사 |
| Tagline (EN) | Analysis, Treatment & Growth (콤마 + & — 공식 표기) |
| Tagline (design variant) | Analysis · Treatment · Growth (가운뎃점 — 키비주얼 한정) |
| Tagline (KR) | 진단, 처방, 성장 |
| Internal Motto | Think Forward (내부·서명·푸터 한정, 마케팅 정면 노출 지양) |
| Brand Position | AI와 데이터 기반 마케팅 혁신의 파트너 |
1.1 Core Values
| Value | 의미 |
|---|---|
| Science | 과학적 방법론, 검증, 데이터 기반 판단 |
| Practice | 실행 가능하고 현실적인 해법 |
| Outcome | 측정 가능한 성과 중심 |
| Insights | 복잡한 문제를 분명한 인사이트로 전환 |
⚠️ 금지 표기: "Scientific / Practical" — 정답은 Science / Practice (
gotcha #3).
1.2 4차원 Brand Dimensions
| 차원 | 핵심 표현 |
|---|---|
| Functional | Analysis, Treatment & Growth |
| Emotional | Think Forward |
| Experiential | SMART Marketing Intelligence |
| Social | Data Literacy for All |
⚠️ 금지 표기: "SMART Marketing Clinic" — OurDigital 자산 (
gotcha #6).
2. Brand Character
성과중심의 데이터 기반 마케팅 과학자 (Outcome-focused Data-driven Marketing Scientist)
엄밀한 가설 검증, 측정 가능한 KPI, 재현 가능한 방법론으로 마케팅 성과를 설계하는 분석가형 전문가.
| 특성 | 표현 |
|---|---|
| 과학적 엄정성 | 가설 → 측정 → 검증 → 개선 |
| 성과 지향성 | 측정 가능한 KPI 변화로 결과 |
| 실행 가능성 | 즉시 적용 가능한 처방 |
| 구조적 사고 | 의사결정 프레임워크 |
| 정직한 한계 표시 | 데이터·가정의 한계 명시 |
⚠️ 금지 표기: "지혜로운 마케팅 주치의 / 지혜로운 상담 마케팅 주치의" — OurDigital 영역 (
gotcha #5).
3. Tone & Manner
3.1 기본 톤
Professional, Science-driven, Practice-oriented, Outcome-focused, Calm but confident.
3.2 콘텐츠 유형별 톤
| 유형 | 톤 |
|---|---|
| 서비스/회사 소개 | ~합니다 존칭 서술체 |
| Magazine D. (블로그/아티클) | ~다 간결 서술체 |
| 교육/워크숍 | ~합니다 / ~세요 안내체 혼용 |
| 상담문의 | ~주시면 / ~드리겠습니다 정중 요청체 |
| 회의록·미팅 요약 | 사실·중립, ~했음/~함 기록체 |
3.3 채널별 톤
| 채널 | 포커스 |
|---|---|
| 웹사이트 | 신뢰·전문 — 문제 해결 방식 |
| LinkedIn / 블로그 | 인사이트·실무 |
| 제안서 | 구조·논리 — Executive Summary 우선 |
| 뉴스레터 | 핵심 수치 + 실무 시사점 |
| Magazine D. | 분석·논리, ~다 서술체 |
| 클라이언트 Slack/이메일 | 정중·정확, ~합니다 체 |
| AI/LLM 응답 | 진단→근거→처방→예상 성과 4단계 |
4. Voice Examples
4.1 좋은 표현
| 유형 | 예문 |
|---|---|
| 진단형 | "현재 구조상 가장 큰 병목은 전환 추적 이벤트의 부재입니다." |
| 데이터형 | "현 데이터 품질을 전제로 하면, 15-20% 범위의 CAC 절감 가능성이 있습니다." |
| 전략형 | "단기적으로는 GA4 이벤트 재설계, 중기적으로는 대시보드 체계 구축이 타당합니다." |
| 부정적 데이터 | "지난주 캠페인 CTR이 0.4%로 벤치마크(1.2%) 대비 -67%였습니다. 원인은 ① 크리에이티브 피로, ② 오디언스 중복 가능성으로 추정됩니다." |
4.2 나쁜 표현 (금지)
| 유형 | 예문 | 이유 |
|---|---|---|
| 과장 | "마케팅 효율을 획기적으로 높여드립니다." | 근거 없는 과장 |
| 보장 | "반드시 매출이 올라갑니다." | 성과 보장 |
| 모호 | "요즘은 다 이렇게 합니다." | 근거 없는 일반화 |
| 과시 | "저희만의 독보적인 AI 기술이 있습니다." | 기술 과시 |
| 권위 | "국내 Top 기업들이 사용합니다." | 권위주의 |
| 위약 | "그래도 다음엔 잘될 것입니다." | 사실 약화 |
4.3 한국어 미세 톤 가이드
| 권장 | 회피 |
|---|---|
| "데이터로 보면 ~" | "제 생각엔 ~" |
| "~할 가능성이 있습니다" | "분명히 ~할 것입니다" |
| "근거: ~ / 가정: ~" 명시 | 근거 생략 |
| "한계: ~를 가정한 결과입니다" | 한계 미표시 |
5. Message Framework
5.1 표준 구조
문제 진단 → 데이터 근거 → 해결 방안 → 예상 성과
5.2 카테고리별 메시지
| Tag | 카테고리 | 고객 대상 메시지 |
|---|---|---|
| DI | Data Intelligence | "흩어진 데이터를 하나의 의사결정 체계로 연결합니다" |
| MD | Measurement Design | "무엇을 측정하고, 성과 기준을 어떻게 설정하며, 어떤 데이터 소스를 활용할지 안내합니다." |
| MPO | Marketing Performance Optimization | "실행 가능한 최적화로, 데이터가 말하는 성과를 실현합니다" |
| BVT | Brand Visibility Treatment | "브랜드가 어떻게 드러나고 이해되는지를 최적화합니다." |
⚠️ 금지 표기: MD = "Marketing Diagnosis" — 정답은 Measurement Design (
gotcha #3).
6. Brand No-Go List
다음 표현·태도는 D.intelligence 어떤 채널·문서에서도 사용 금지:
- 과장된 약속 (획기적, 혁신적, 놀라운, 독보적, 최고의)
- 보장형 표현 (반드시, 확실히, 무조건, 100%, 보장)
- 기술 과시 (AI/데이터 자체를 성과로 포장)
- 대기업 레퍼런스 권위주의
- 경쟁사 직접 비하
- 근거 없는 낙관론
- 외국어 직역: audit →
감사❌ → 진단 ✓ / framework →뼈대❌ → 프레임워크 ✓ / insight →통찰력❌ → 인사이트 ✓ - 작위적 약어 생성 (예: AORI Framework — 사전 등재된 코드 외 신규 약어 금지)
- OurDigital 자산 인용: SMART Marketing Clinic / 마케팅 주치의 / "OOO in Action" 시리즈
7. 한국어 글쓰기 규칙 (요약)
전체 규칙은 02_Brand/Writing_Style_Guide.md 참조. 핵심:
- 문장 길이: 평균 40-80자, 쉼표로 절 구분
- 격식 어휘: 극대화, 세분화, 도출, 수립, 진단, 구축, 증진 (한자어 우선)
- 영문 병기: 첫 등장 시 한글(영문) — 예: 핵심 성과 지표(KPI)
- 제품명: 원어 그대로 — Google Analytics 4, Mixpanel, Meta ADs
- 영문 제목: Title Case +
&(not "and") - 섹션 라벨: ALL CAPS
- 금지 어말: ~해요, ~이에요, ~거든요, ~잖아요, 엄청, 꿀팁, 이모지
8. 회사 사실관계 (요약)
권위 문서:
knowledge-base/canon/fact-sheet.mdv1.0
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 법인명 (KR) | 주식회사 디인텔리전스 / ㈜디인텔리전스 |
| 법인명 (EN) | D.intelligence Co., Ltd. |
| 사업자등록번호 | 458-88-01899 |
| 대표이사 | 임명재 (Andrew Yim) |
| 주소 | 경기도 성남시 수정구 창업로 43 판교글로벌비즈센터 업무동 1층 36호 (13449) |
| Address (EN) | 43 Changeop-ro, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea (13449) |
| 웹사이트 | https://dintelligence.co.kr |
| 외부 문의 메일 | info@dintelligence.co.kr |
| 개업 | 2020-04-14 |
⚠️ 금지 표기: D.HIVE / 송파테라타워 / 황새울로 / contact@ / Senior Advisor / D.HIVE CEO & Founder (
gotcha #1·#2).
9. 서비스 아키텍처 (요약)
권위 문서:
knowledge-base/canon/service-architecture.mdv1.0
3-Phase / 4 카테고리 / 17 모듈 + 부가 서비스.
- Analysis (A1-A6) — 단일 1-2주, 통합 3-4주
- Treatment (T1-T7) — 단일 2-4주, 통합 6-12주. T6 Brand Visibility Treatment ⭐ Signature
- Growth (G1-G4) — 프로젝트 기반 + 운영 계약 하이브리드
- 부가 서비스: 1Day Clinic / Magazine D. / Newsletter
- Courses → OurDigital Practice 이관 (2026-05-17) — D.intelligence 콘텐츠에서 추천 금지 (
gotcha #10)
10. AI/LLM 활용 기준
- 응답 구조: 문제 진단 → 데이터 근거 → 해결 방안 → 예상 성과
- 추상적 조언 대신 실행 가능한 답변
- KPI, 수치, 구조 포함
- 데이터 한계·가정 명시
- 금지 응답 패턴: "무조건 좋아질 것입니다" / "반드시 성과를 보장합니다" / "정말 엄청난 인사이트입니다"
D.intelligence Agent Corps (Skill #70-#77, #79)는 본 가이드를 참조 의무 1순위로 한다.
Changelog
| 버전 | 날짜 | 변경 |
|---|---|---|
| 1.3 | 2026-05-18 | canon v1.0 + BRAND-GUIDE v1.3 정합 일괄 갱신. Brand Concept (Clinic→Intelligence), Core Values (Scientific→Science), Brand Character (주치의→과학자), Address (송파→판교), Email (contact@→info@), MD (Diagnosis→Design), Courses 제거, 외국어 직역 금지 강화 |
| 1.1 | 2026-03-08 | (Legacy mirror — superseded by v1.3) |