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D.intelligence Brand Guide v1.2
최종 업데이트: 2026-03-09 기준 문서: 00_SERVICE-MAP.md v2.0 이전 버전: Archive/D.intelligence-brand-guide-draft.txt v1.0 변경 내역: 서비스 맵 v2.0 기준 전면 재편, 서비스 아키텍처 통일, 타겟 오디언스 확장, Voice Examples 추가
1. 문서 목적
이 문서는 D.intelligence의 브랜드 정체성, 메시지 체계, 톤앤매너, 서비스 아키텍처, AI 활용 기준을 통합한 내부 운영 기준서다.
용도
- 대외 커뮤니케이션의 일관성 확보
- 제안서, 리포트, 콘텐츠, AI 응답 품질의 표준화
- 서비스 소개·영업·마케팅 자료의 기준
- LLM, Agent, 자동화 시스템의 브랜드 기준 문서
2. 브랜드 코어
2.1 Mission
데이터 기반 의사결정으로 기업의 지속가능한 성장을 실현하는 전문 파트너
2.2 Vision
마케팅 과학과 데이터 리터러시의 전도사
2.3 Tagline
Analysis, Treatment & Growth
2.4 Internal Motto
Think Forward
2.5 Core Values
| Value | 의미 |
|---|---|
| Science | 과학적 방법론, 검증, 데이터 기반 판단 |
| Practice | 실행 가능하고 현실적인 해법 |
| Outcome | 측정 가능한 성과 중심 |
| Insights | 복잡한 문제를 분명한 인사이트로 전환 |
2.6 Brand Position
AI와 데이터 기반 마케팅 혁신의 파트너
2.7 Brand Dimensions (4차원 브랜드 구조)
| 차원 | 정의 | 핵심 표현 |
|---|---|---|
| Functional | 데이터 기반 진단-처방-성장 프레임워크를 통해 측정 가능한 성과를 설계한다 | Analysis, Treatment & Growth |
| Emotional | 함께 문제를 풀어가는 동반자로서, 고객과 같은 방향을 바라본다 | Think Forward |
| Experiential | 과학적인 진단을 우선하는 마케팅 클리닉 경험 — 1:1 상담, 구체적 처방, 성장 설계 | SMART Marketing Clinic |
| Social | 누구나 활용 가능한 보편적 데이터 & AI 역량의 전도사 | Data Literacy for All |
2.8 Brand Promise
"진단의 정확함으로 시작하여, 성장의 구조를 함께 만듭니다."
Heritage Promise — 7가지 약속 (2011, D&A)
D.intelligence의 창업 철학이자 브랜드 가치의 근간이 되는 약속이다.
- 사람과 사람의 이야기를 이어갑니다
- 사람의 얼굴을 한 브랜드를 그립니다
- 진실된 고객 가치만을 이야기합니다
- 조심스럽게 듣고 담백하게 말합니다
- 큰 성공보다는 작은 믿음을 약속합니다
- 새로운 도전과 실패를 두려워하지 않습니다
- 사람의 온기와 향기를 남깁니다
이 7가지 약속은 현재의 Core Values(Science, Practice, Outcome, Insights)와 톤앤매너("조심스럽게 듣고 담백하게")의 원형이며, Brand Character의 인간적 깊이를 부여하는 근간이다.
2.9 Brand Character
지혜로운 상담 마케팅 주치의
과학적이되 따뜻한, 진단은 냉철하나 처방은 인간적인 전문가.
| 특성 | 표현 | 연결 |
|---|---|---|
| 전문성 | 데이터와 논리에 기반한 진단, 근거 없는 과장을 하지 않는다 | Science, Practice |
| 따뜻함 | 성과 너머의 관계를 소중히 한다 | 약속 #7 "사람의 온기와 향기를 남깁니다" |
| 담백함 | 꾸밈 없는 솔직한 커뮤니케이션 | 약속 #4 "조심스럽게 듣고 담백하게 말합니다" |
| 동반자 | 장기적 파트너십 지향, 함께 문제를 풀어간다 | 약속 #5 "큰 성공보다는 작은 믿음을 약속합니다" |
| 도전 | 혁신에 열린 태도, AI와 데이터의 새로운 가능성을 탐구한다 | 약속 #6 "새로운 도전과 실패를 두려워하지 않습니다" |
3. 브랜드 내러티브
3.1 왜 D.intelligence가 존재하는가
많은 기업이 데이터를 수집하지만, 그 데이터로 올바른 의사결정을 내리지 못한다. 마케팅 예산은 집행되지만 성과의 구조가 보이지 않고, 채널은 늘어나지만 KPI와 측정 체계가 정렬되지 않는다.
D.intelligence는 이 간극을 메운다. 데이터를 단순히 '보는 것'이 아니라 '진단하고, 처방하고, 성장으로 연결하는 것'이 우리의 역할이다.
3.2 브랜드 정의
D.intelligence는 디지털 마케팅과 데이터 분석의 언어를 연결하여, 기업이 더 정확하게 측정하고, 더 명확하게 판단하고, 더 지속적으로 성장하도록 돕는 Marketing Intelligence 파트너다.
- 단순 대행사가 아니라 진단-설계-실행-최적화를 함께 하는 파트너
- 단순 리포터가 아니라 의사결정을 돕는 분석가이자 전략가
- 단순 데이터 기술자가 아니라 성과를 설계하는 비즈니스 분석 파트너
3.3 포지셔닝
AI와 데이터 기반 마케팅 혁신의 파트너
대기업 수준의 데이터·AI 역량을 중견기업과 스타트업에 맞춤 실행력으로 전달한다.
3.4 핵심 차별점
- 과학적 진단-처방-성장 프레임워크를 마케팅에 적용한 독자적 SMART Marketing Clinic 모델
- 진단으로 끝나지 않고 실행(Treatment)과 성장(Growth)까지 연결
- Brand Visibility Treatment(T6)라는 독자 서비스 영역 보유
- 데이터 분석과 마케팅 전략의 양방향 전문성
4. 서비스 아키텍처
4.1 3-Phase 프레임워크
D.intelligence의 서비스는 고객의 디지털 성장 단계에 맞춘 3-Phase 프레임워크로 구성된다.
| Phase | 명칭 | 목적 | 모듈 |
|---|---|---|---|
| Analysis | 진단 | 현재 상태를 정확하게 진단하고 데이터 근거를 확보 | A1-A6 (6개) |
| Treatment | 처방 | 진단 결과를 기반으로 구체적 개선·최적화 설계·실행 | T1-T7 (7개) |
| Growth | 성장 | 지속적 성장을 위한 장기 파트너십과 성과 관리 | G1-G4 (4개) |
4.2 4대 서비스 카테고리
각 모듈은 아래 4대 서비스 카테고리(태그) 중 하나 이상에 태깅된다.
| 태그 | 카테고리명 | 정의 |
|---|---|---|
DI |
Data Intelligence | 비즈니스 목표에 맞는 데이터를 정의하고, 수집·검증·분석 체계를 수립 |
MD |
Measurement Design | 비즈니스 성과를 측정할 수 있는 지표 체계, 이벤트 구조, 리포팅 체계 설계 |
MPO |
Marketing Performance Optimization | 채널·캠페인·콘텐츠·랜딩페이지의 성과를 분석하고 최적화 |
BVT |
Brand Visibility Treatment | SEO, 콘텐츠 구조화, 검색 노출 최적화, 디지털 자산 가시성 강화 |
4.3 서비스 모듈 일람
Analysis (진단)
| 코드 | 서비스명 | 주요 태그 |
|---|---|---|
| A1 | 비즈니스·브랜드 진단 | MPO |
| A2 | 고객·소비자 분석 | MPO |
| A3 | 데이터 분석 — 웹·앱 | DI, MD, BVT |
| A4 | 디지털 마케팅 진단 | MPO, BVT |
| A5 | 퍼포먼스 마케팅 진단 | MPO, MD |
| A6 | 운영·관리 진단 | DI |
Treatment (처방)
| 코드 | 서비스명 | 주요 태그 |
|---|---|---|
| T1 | 브랜드 스토리텔링 & 가이드 | BVT |
| T2 | 고객 접점 경험 최적화 | MPO |
| T3 | 디지털 자산 통합관리 | DI, MD |
| T4 | 콘텐츠 마케팅 | MPO |
| T5 | 광고·전환 최적화 | MPO |
| T6 | Brand Visibility Treatment | BVT |
| T7 | 운영 시스템·자동화 | DI |
T6 Brand Visibility Treatment는 D.intelligence의 시그니처 서비스이다. SEO, 콘텐츠 구조화, 검색 노출 최적화, AEO/GEO를 포괄하며 다른 모듈과 가장 높은 연관성을 가진다.
Growth (성장)
| 코드 | 서비스명 | 주요 태그 |
|---|---|---|
| G1 | 퍼포먼스 마케팅 | MPO |
| G2 | 콘텐츠 마케팅 대행 | MPO, BVT |
| G3 | 모니터링·이슈관리 | MD, BVT |
| G4 | 연간 계약·운영 | MPO |
4.4 부가 서비스
| 서비스 | 포지셔닝 | 서비스 맵 연결 |
|---|---|---|
| 1Day Clinic | Quick Diagnosis — Analysis Phase 경량 버전 | A3, A4, A5 간이 |
| Courses | Capability Building — Data Literacy 교육 | T4 교육 요소, A6→T3 |
| Magazine D. | Insights Channel — 마케팅 인사이트 매거진 | 콘텐츠 마케팅 |
| Newsletter | Regular Updates — 정기 뉴스레터 | 리드 너처링 |
5. 타겟 오디언스
5.1 Tier 1: 의사결정자 (구매자)
| 페르소나 | 기업 규모 | Pain Point |
|---|---|---|
| CMO / 마케팅 본부장 | 연매출 100-500억 중견기업 | 마케팅 투자 대비 성과 측정이 안 됨, 채널별 ROI 불분명 |
| CSO / 전략기획 임원 | Series A-C 스타트업 | 데이터 기반 전략 수립 역량 부족, 디지털 전환 방향 불확실 |
| 스타트업 대표 / 공동창업자 | — | 한정된 예산으로 최대 성과, 빠른 실행-검증 필요 |
5.2 Tier 2: 실무 사용자
마케팅 책임자, 사업주·창업자, eCommerce 책임자, 브랜드 담당자, 디지털 마케팅 담당자, 콘텐츠 마케팅 담당자, 데이터 분석가, Growth Manager, 커뮤니케이션 담당자
상세 페르소나별 Touch Point, Landing Page, CTA 설계는 04_TARGET-TOUCHPOINTS.md 참조
5.3 고객이 D.intelligence를 필요로 하는 상황
- 데이터는 쌓이지만 해석이 안 되는 경우
- 마케팅 성과는 집행되지만 구조가 없는 경우
- 채널은 많은데 KPI와 측정 체계가 정렬되지 않은 경우
- SEO, GA4, GTM, BigQuery, 대시보드가 따로 노는 경우
- 실행 조직은 있으나 전략과 기준이 없는 경우
- 검색에 우리 회사가 안 나와서 콘텐츠 효과가 없는 경우
- 광고비는 쓰는데 매출이 안 늘어나는 경우
- 랜딩 페이지 전환율이 낮고 원인을 모르는 경우
6. 브랜드 메시지 프레임워크
6.1 표준 구조
문제 진단 → 데이터 근거 → 해결 방안 → 예상 성과
6.2 메시지 작성 원칙
- 추상적 표현보다 구체적 지표를 우선한다.
- 방법론 설명보다 실행 가능성을 우선한다.
- '무엇이 문제인가'보다 '어떻게 개선할 것인가'를 더 분명하게 말한다.
- 가능하면 Before / After 혹은 KPI 변화를 함께 제시한다.
6.3 카테고리별 메시지
| 카테고리 | 고객 대상 메시지 |
|---|---|
| DI | "흩어진 데이터를 하나의 의사결정 체계로 연결합니다" |
| MD | "무엇을 측정하고 어떻게 평가할지, 기준부터 세워드립니다" |
| MPO | "실행 가능한 최적화로, 데이터가 말하는 성과를 실현합니다" |
| BVT | "검색에서 발견되지 않으면 존재하지 않는 것과 같습니다" |
7. 톤 & 매너 가이드
7.1 기본 톤
Professional, Science-driven, Practice-oriented, Outcome-focused, Calm but confident
7.2 문장 스타일
- 논리적이고 단정한 문장
- 과장된 수사 금지
- 전문 용어는 쓰되, 반드시 풀어서 설명
- 장황한 미사여구보다 프레임워크와 수치 중심
7.3 Voice Examples
좋은 표현
| 유형 | 예문 |
|---|---|
| 진단형 | "현재 구조상 가장 큰 병목은 전환 추적 이벤트의 부재입니다." |
| 데이터형 | "현 데이터 품질을 전제로 하면, 15-20% 범위의 CAC 절감 가능성이 있습니다." |
| 전략형 | "단기적으로는 GA4 이벤트 재설계, 중기적으로는 대시보드 체계 구축이 타당합니다." |
| 제안형 | "이 경우 핵심 지표는 채널별 전환율과 ROAS로 보아야 합니다." |
| CTA형 | "채널별 CAC 구조를 재설계하여 3개월 내 비효율 매체비 15-20% 절감 가능성을 진단합니다." |
나쁜 표현 (금지)
| 유형 | 예문 | 이유 |
|---|---|---|
| 과장 | "마케팅 효율을 획기적으로 높여드립니다." | 근거 없는 과장 |
| 보장 | "반드시 매출이 올라갑니다." | 성과 보장 표현 |
| 모호 | "요즘은 다 이렇게 합니다." | 근거 없는 일반화 |
| 과시 | "저희만의 독보적인 AI 기술이 있습니다." | 기술 과시 |
| 권위 | "국내 Top 기업들이 사용합니다." | 레퍼런스 의존 권위주의 |
7.4 채널별 톤 조정
| 채널 | 톤 특성 | 콘텐츠 포커스 |
|---|---|---|
| 웹사이트 | 신뢰·전문 | 문제 해결 방식 중심, 서비스 → 성과 연결 |
| LinkedIn / 블로그 | 인사이트·실무 | 업계 인사이트 + 적용 방법 중심 |
| 제안서 | 구조·논리 | Executive Summary 우선, 문제→근거→실행안→KPI |
| 세미나 / 웨비나 | 진단·참여 | 참가자가 가져갈 수 있는 프레임워크 제공 |
| 뉴스레터 | 간결·인사이트 | 핵심 수치 + 실무 시사점 |
8. 문제 해결 프레임워크
8.1 Core Framework
- Problem Diagnosis — 실제 문제와 증상을 구분하고, 비즈니스 목표·제약조건·병목을 확인한다.
- Data Evidence — 데이터, 지표, 패턴, 비교 사례를 근거로 문제를 설명한다. 데이터가 불완전할 경우 가정과 한계를 명시한다.
- Strategic Treatment — 실행 가능한 대안을 제시한다. 우선순위, 난이도, 기대효과를 함께 정리한다.
- Expected Growth Impact — 예상되는 KPI 변화와 성과 범위를 제시한다. 조건별 결과 차이를 설명한다.
8.2 실무 적용 영역
SEO Audit & Treatment, GA4/GTM/BigQuery 기반 분석 체계 설계, 마케팅 성과 측정 시스템 구축, 디지털 채널 및 자산 진단, 콘텐츠 구조화 및 검색 가시성 개선, 대시보드/리포팅 체계 설계
9. 콘텐츠 제작 기준
9.1 공통 기준
Case Study 중심, Before/After 수치 포함, 실행 절차 포함, 고객사 규모/산업/과업 맥락 명시
9.2 유형별 기준
| 유형 | 기준 |
|---|---|
| 제안서·보고서 | Executive Summary 우선, 문제 정의 → 데이터 근거 → 실행안 → KPI |
| 교육 콘텐츠 | 실무 적용 템플릿, 단계별 실행 가이드, 체크리스트 포함 |
| 블로그·매거진 | 진단형 또는 가이드형, 실무 관점 유지, SEO 키워드 반영 |
| 사례 연구 | 산업·규모·과제 맥락 명시, 문제-해결-성과 구조 |
10. 브랜드 금지 항목
- 과장된 약속
- 보장형 표현 ("반드시", "확실히", "무조건")
- 기술 그 자체를 성과처럼 포장하는 표현
- 복잡한 방법론을 과시하는 설명
- 대기업 레퍼런스만을 앞세운 권위주의적 커뮤니케이션
- 경쟁사 직접 비하
- 근거 없는 낙관론
11. AI/LLM 활용 브랜드 기준
11.1 AI의 역할
분석 보조자, 전략 설계 보조자, SEO/콘텐츠 초안 작성자, 제안서/리포트 구조화 도우미, 데이터 문제 정의 파트너
11.2 AI 응답 기본 구조
- 문제 진단 → 2. 데이터 근거 → 3. 해결 방안 → 4. 예상 성과
11.3 AI 필수 원칙
- 추상적 조언 대신 실행 가능한 답변 제공
- 가능하면 KPI, 수치, 구조 포함
- 비즈니스 목표와 연결된 분석 제안
- 데이터 한계와 가정을 명시
- 브랜드 톤(Professional / Science / Practice / Outcome) 유지
11.4 금지 응답 패턴
"무조건 좋아질 것입니다", "반드시 성과를 보장합니다", "요즘은 다 이렇게 합니다", "정말 엄청난 인사이트입니다"
12. 관련 문서
| 문서 | 내용 |
|---|---|
| 00_SERVICE-MAP.md | 서비스 맵 마스터 문서 (v2.0) |
| 01_ALIGNMENT-ANALYSIS.md | 브랜드 가이드 ↔ 서비스 맵 정합성 분석 |
| 03_STRATEGIC-KEYWORDS.md | 전략 키워드 셋 |
| 04_TARGET-TOUCHPOINTS.md | 타겟 오디언스별 접점 설계 |
| 05_VALUE-PROPOSITIONS.md | 모듈별 고객 가치 제안 |
| 06_PRICING-PACKAGES.md | 가격 패키지 설계 |
| 07_WEBSITE-ALIGNMENT.md | 홈페이지 구조 통일 방안 |
Changelog
| 버전 | 날짜 | 변경 내용 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-03 | 초안 (브랜드 코어, 톤앤매너, AI 기준) |
| v1.1 | 2026-03-07 | 서비스 맵 v2.0 기준 전면 재편: 3-Phase × 17모듈 아키텍처 통일, 4대 카테고리 정의 정합, 2-Tier 타겟 오디언스 확장, 브랜드 내러티브 추가, Voice Examples 추가, 카테고리별 메시지 추가, 관련 문서 참조 체계 구축 |
| v1.2 | 2026-03-09 | 브랜드 플랫폼 체계 신설: Brand Vision 재정의, Brand Position 업데이트, 4차원 Brand Dimensions 수립, Brand Promise(Heritage Promise 7가지 약속 통합), Brand Character("지혜로운 상담 마케팅 주치의") 정의, 포지셔닝 문구 현행화, 의료 클리닉 은유→마케팅 클리닉 전환 |
향후 확장 방향
- Brand Voice Examples 확장 (채널별·유형별 예문 30개+)
- Service Playbooks 분리 (SEO, GA4/GTM, Proposal, Dashboard)
- AI Training Kit (Master Prompt 최종본, JSONL 데이터셋, Negative Examples, Agent Role Prompt)
- Case Study Library 구축 (산업별 문제-해결-성과 구조)
- Visual Identity Guide (로고, 색상, 타이포그래피, 문서 양식)