Andrew Yim
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# 챕터 추출 패턴 가이드
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> 정기호 원장 영상의 구조적 특징을 기반으로 챕터 타임스탬프를 추출합니다.
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## 영상 유형별 구조
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### Type A: 시술 소개 영상 (3-10분)
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0:00 인트로 (인사)
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└─ "안녕하세요. 제이미성형외과 정기호 원장입니다"
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0:15~ 문제 제기 / 공감
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└─ "~로 고민하시는 분들", "~때문에 걱정"
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0:30~ 시술 소개
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└─ "[시술명]이란", "어떤 방법", "특징"
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1:00~ 수술 과정 / 방법
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└─ "수술은", "진행", "과정", "방법"
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2:00~ 장점 / 효과
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└─ "장점", "효과", "결과", "좋은 점"
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3:00~ 회복 / 주의사항
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└─ "회복 기간", "주의", "관리", "~후에"
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마지막 20초 마무리 / CTA
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└─ "상담", "문의", "감사합니다"
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```
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### Type B: 짧은 설명 영상 (1-3분)
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```
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0:00 인트로
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0:10~ 핵심 설명
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0:40~ 장점/특징
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1:20~ 마무리
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```
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### Type C: Q&A / FAQ 영상
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```
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0:00 인트로 + 질문 소개
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0:15~ 답변 1
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0:45~ 답변 2 (있는 경우)
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1:15~ 정리 / 마무리
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```
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## 챕터 감지 키워드
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### Primary Keywords (높은 우선순위)
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| 챕터 유형 | 키워드 |
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| **인트로** | "안녕하세요", "제이미성형외과", "정기호 원장" |
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| **시술 소개** | "[시술명]이란", "무엇인가요", "어떤 수술" |
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| **수술 과정** | "수술 과정", "진행", "방법은", "어떻게" |
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| **장점** | "장점", "좋은 점", "효과", "결과" |
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| **회복** | "회복 기간", "회복은", "관리", "주의사항" |
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| **마무리** | "상담", "문의", "감사합니다", "추천드립니다" |
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### Secondary Keywords (보조)
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| 챕터 유형 | 키워드 |
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|----------|--------|
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| **문제 제기** | "고민", "걱정", "불편", "힘든" |
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| **비교** | "차이", "비교", "vs", "다른 점" |
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| **대상** | "적합한 분", "추천", "이런 분" |
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| **비용/시간** | "시간", "기간", "비용" |
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## 챕터 추출 알고리즘
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### Step 1: 텍스트에서 키워드 탐지
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```python
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def detect_chapter_candidates(subtitles, keywords):
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candidates = []
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for i, sub in enumerate(subtitles):
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text = sub['text']
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start_time = parse_start_time(sub['timestamp'])
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for chapter_type, kw_list in keywords.items():
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for kw in kw_list:
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if kw in text:
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candidates.append({
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'time': start_time,
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'type': chapter_type,
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'keyword': kw,
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'context': text
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})
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break
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return candidates
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```
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### Step 2: 중복 제거 및 정리
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```python
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def deduplicate_chapters(candidates, min_gap_seconds=15):
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"""
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같은 유형의 챕터가 15초 이내에 있으면 첫 번째만 유지
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"""
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result = []
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last_by_type = {}
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for c in sorted(candidates, key=lambda x: x['time']):
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ctype = c['type']
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if ctype in last_by_type:
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if c['time'] - last_by_type[ctype] < min_gap_seconds:
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|
continue
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result.append(c)
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last_by_type[ctype] = c['time']
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return result
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```
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### Step 3: 챕터 제목 생성
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```python
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chapter_titles = {
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'intro': '인트로',
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'problem': '이런 고민 있으신가요?',
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'explanation': '{procedure_name}이란?',
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'procedure': '수술 과정',
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'benefits': '장점 및 효과',
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'recovery': '회복 및 관리',
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'closing': '마무리'
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}
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```
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## 시간 형식 변환
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### SBV → YouTube 챕터 형식
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```python
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def sbv_to_chapter_time(sbv_time):
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"""
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"0:01:23.450" → "1:23"
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|
"0:00:45.120" → "0:45"
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|
"""
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parts = sbv_time.split(':')
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if len(parts) == 3:
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h, m, s = parts
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s = s.split('.')[0] # 밀리초 제거
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h, m, s = int(h), int(m), int(s)
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if h > 0:
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return f"{h}:{m:02d}:{s:02d}"
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else:
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return f"{m}:{s:02d}"
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return sbv_time
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```
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## 챕터 출력 형식
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### YouTube 설명란용 형식
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```
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0:00 인트로
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0:17 하이브리드 쌍꺼풀이란?
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0:33 수술 과정
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0:50 장점 및 특징
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1:10 회복 기간
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1:25 마무리
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```
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### 상세 형식 (내부 문서용)
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```markdown
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| 시간 | 챕터 | 감지 키워드 | 컨텍스트 |
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|------|------|------------|----------|
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| 0:00 | 인트로 | "안녕하세요" | 인사말 |
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| 0:17 | 시술 소개 | "이란" | "하이브리드 쌍꺼풀이란..." |
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```
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## 시술별 챕터 템플릿
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### 눈 성형 영상
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0:00 인트로
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0:XX [시술명]이란?
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0:XX 수술 방법
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0:XX 장점 (자연스러움, 빠른 회복 등)
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0:XX 회복 기간 및 주의사항
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0:XX 마무리
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```
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### 이마/리프팅 영상
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```
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0:00 인트로
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0:XX 노화의 원인
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0:XX [시술명] 소개
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|
0:XX 수술 과정
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0:XX 효과 및 유지 기간
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0:XX 회복 및 관리
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0:XX 마무리
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```
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### Q&A 영상
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0:00 인트로 및 질문 소개
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0:XX Q1. [질문1]
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0:XX Q2. [질문2]
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0:XX Q3. [질문3]
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0:XX 마무리
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## Edge Cases
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### 1. 챕터가 너무 적을 때
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영상 길이 대비 챕터가 2개 이하면:
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- 영상을 3등분하여 강제 챕터 생성
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- "전반부", "중반부", "후반부" 사용
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### 2. 인트로가 감지되지 않을 때
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- 0:00에 "인트로" 강제 추가
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- 첫 번째 자막 내용으로 제목 생성
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### 3. 짧은 영상 (1분 미만)
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- 챕터 최소 2개만 생성
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- 0:00 인트로 + 마지막 구간
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*Version 1.0.0 | 2025-12-23*
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